近日，草榴社区 钱忠胜教授团队的研究成果“结合时间间隔数据增强的对偶视图自监督会话推荐模型”在《软件学报》期刊2025年6月在线发表。
研究成果“结合时间间隔数据增强的对偶视图自监督会话推荐模型”面向会话推荐领域中的时间感知建模、高阶关系捕捉与模型泛化等关键问题，提出了一种融合自监督学习机制的多模块会话推荐框架。本研究能够精准把握用户上下文状态与行为节奏，为用户提供即时、连续且高度个性化的推荐内容，极大地提升用户交互体验与企业平台活跃度。此外，超图结构与多视角对比学习的设计具有良好的模型扩展性与平台部署适应性，可与现有推荐系统模块高效集成，为企业降低冷启动带来的运营损耗，优化资源分配策略，有助于驱动用户行为转化并激发长期企业价值。
该研究得到国家自然科学基金(62262025)、赣鄱俊才支持计划-主要学科学术和技术带头人领军人才项目(20243BCE51024)，以及江西省自然科学基金重点项目(20224ACB202012)的联合支持。
论文链接：//www.jos.org.cn/jos/article/abstract/7404?st=search
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